12月2日下午，ok138cn太阳集团“管院讲坛系列学术讲座”第54期通过线上方式在腾讯会议顺利举办。此次邀请到了电子科技大学经济与管理学院袁华教授做主题为《社会化媒体中的语义关系挖掘》的前沿讲座。ok138cn太阳集团信息管理与决策科学系副主任张明月副教授主持讲座，来自我校各院系青年学者与学生90余人通过线上参加了此次讲座。
讲座开始，张明月老师致辞，介绍了袁华教授并对袁老师的学术分享表示热烈欢迎，希望参加本次讲座的师生能有所收获和启发。接着，袁华老师主要从数据粒度、文本数据分析的研究方法以及该领域研究前沿和展望等三个方面，对社会化媒体中的语义关系挖掘研究进行了科学细致的讲解。
袁老师首先简要的向同学们介绍了高维数据的应用、降维、维度灾难三个研究方向，提出可以通过建立高效算法、降维/数据压缩以及稀疏统计学习提升高维数据挖掘效率。随后，袁老师以维度和稀疏性这两个概念引入分辨率，指出分辨率越小，信息越详尽；分辨率越大，信息越粗略。针对在文本数据情境下，给定数据集，能否得到一个关于“实体/特征”的多级语义关系问题，袁华老师进行了深入浅出的讲解，同时开拓性地提出使用层次分类的方法（先验知识、模式挖掘、语义三个层次）来挖掘社会化媒体中的语义关系。
袁老师指出，通过将实体的共现关系表征成图网络，可以从图网络中学习顶层的概念、语义和层次关系，这种方法具有模型不必以学习到非常高质量的上下义关系为前提条件的优点。最后，袁老师提出可根据非负矩阵三因子分解模型、（类内）主题提取算法、局部特征提取算法这样一个递归的框架构建生成树。
袁华老师的报告结束后，张明月老师进行总结，感谢袁华老师带来的精彩分享。至此，管院讲坛系列学术讲座第54期圆满结束。
