10月15日，ok138cn太阳集团“管院讲坛系列学术讲座”第69期在松江校区2220室顺利举办。此次邀请到了上海财经大学公共经济与管理学院郭峰副教授做主题为《机器学习基本原理及其在因果识别中的潜在应用》的前沿讲座。ok138cn太阳集团金融科技与财务管理系主任张健教授主持讲座，数十名教授、教师、博士生、研究生及本科生参加了此次讲座。
郭峰教授研究领域包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析、公共经济学等范畴。在《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》及Journal of Economic Behavior & Organization等中英文学术期刊上发表论文50余篇，在主流媒体发表经济时评90余篇，出版学术专著3部，参著数部。主持国家社科基金青年、上海市哲学社会科学规划项目、博士后科学基金面上项目等课题10余项。
在本次讲座中，郭教授首先以机器学习方法与因果识别是否存在隔阂作为切入点引入主题，简要介绍了机器学习原理与优势，以及其在社会科学中的主要用途。
而后，在机器学习的诸多具体应用中，郭教授阐述了主题，重点介绍了机器学习对因果关系识别的可能价值和意义：更好地识别和控制混淆因素、更好地构建对照组、更好地识别异质性因果效应，以及更好地检验因果关系的外部有效性，等等。同时，郭教授指出，在某些情况下，处理组与对照组在处理政策前可能并非同样的线性趋势，并举出自己所参与的“估计新冠疫情对中国微型商户的冲击”这一项目的例子，更深入分析了这一问题。除此之外，基于目前机器学习的发展程度，郭教授简要讨论了在大数据和机器学习广泛应用下，因果关系识别面临的几个挑战。
最后，郭教授推荐了相关重点文献供老师学生们进行深入研读。在随后的问答环节中，老师和同学们积极提问，提出了机器学习方法相关领域的研究细节以及在交叉领域应用的问题，郭教授结合自身的研究经历进行了耐心细致的解答。随后，张健教授与郭教授继续深入交流相关事宜。至此，本次讲座圆满结束。
